Les interactions climat-utilisation des sols façonnent la biodiversité des montagnes tropicales et les fonctions de l'écosystèm

Les interactions climat-utilisation des sols façonnent la biodiversité des montagnes tropicales et les fonctions de l'écosystèm

mars 28, 2019 0 Par admin

Abstrait

L’agriculture et l’exploitation des ressources naturelles ont transformé les écosystèmes de montagne tropicaux à travers le monde et les conséquences de ces transformations sur la biodiversité et le fonctionnement des écosystèmes sont en grande partie inconnues 1 , 2 , 3 . Les conclusions tirées d’études dans des zones non montagneuses ne permettent pas de prévoir les effets des changements d’affectation des sols sur les montagnes tropicales, car l’environnement climatique change rapidement avec l’altitude, ce qui peut atténuer ou amplifier les effets de l’utilisation des sols 4 , 5 . Il est essentiel de comprendre en quoi l’interaction du climat et de l’utilisation des terres limite les fonctions de la biodiversité et des écosystèmes pour déterminer les conséquences du changement global sur les écosystèmes de montagne. Nous montrons ici que les effets interdépendants du climat et de l’utilisation des terres modifient les tendances de la biodiversité et des fonctions de l’écosystème sur la plus haute montagne d’Afrique, le mont Kilimanjaro (Tanzanie). Nous constatons que l’augmentation de l’intensité d’utilisation des terres entraîne des pertes plus importantes de richesse en espèces végétales et animales dans les basses terres arides que dans les zones humides souterraines et montagnardes. L’augmentation de l’intensité d’utilisation des terres est associée à des changements importants dans la composition des communautés de plantes, d’animaux et de microorganismes. des modifications plus importantes des communautés végétales et animales se produisent dans les écosystèmes arides et humides, respectivement. La température, les précipitations et l’utilisation des sols modulent conjointement les propriétés du sol, le renouvellement des éléments nutritifs, les émissions de gaz à effet de serre, la biomasse et la productivité des plantes, ainsi que les interactions entre les animaux. Nos données suggèrent que la réponse des fonctions de l’écosystème à l’intensité de l’utilisation des terres dépend fortement du climat; des changements plus graves dans le fonctionnement des écosystèmes se produisent dans les basses terres arides et la zone de montagne froide. Les interactions entre le climat et l’utilisation des terres expliquaient – en moyenne – 54% de la variation de la richesse en espèces, de la composition des espèces et des fonctions de l’écosystème, alors que seulement 30% de la variation était liée à des facteurs individuels. Notre étude révèle que le climat peut moduler les effets de l’utilisation des sols sur la biodiversité et le fonctionnement des écosystèmes, et indique une résistance réduite des écosystèmes dans des environnements climatiques difficiles aux changements d’utilisation des sols en cours dans les régions montagneuses tropicales.

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Disponibilité des données

Les données à l’appui des conclusions de cette étude sont documentées et archivées dans la base de données centrale du projet de l’unité de recherche DFG-FOR1246 ( https://www.kilimanjaro.biozentrum.uni-wuerzburg.de ) et sont disponibles auprès des propriétaires de données sur demande raisonnable. Les données seront publiées en septembre 2020 via GFBio ( https://www.gfbio.org/ ), conformément aux règles de procédure de la Fondation allemande de recherche (DFG) et de l’unité de recherche DFG-FOR1246.

Information additionnelle

Note de l’éditeur: Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

Références

  1. 1.

    Nogués-Bravo, D., Araújo, MB, Romdal, T. et Rahbek, C. Effets d’échelle et impact humain sur les gradients de richesse d’espèces en élévation. Nature 453 , 216-219 (2008).

  2. 2

    Körner, C. La biodiversité des montagnes, ses causes et son fonctionnement. Ambio 13 , 11-17 (2004).

  3. 3

    Payne, D., Spehn, EM, Snethlage, M. & Fischer, M. Opportunités de recherche sur la biodiversité des montagnes dans le contexte des changements globaux. Curr. Opin. Environ. Soutenir . 29 , 40–47 (2017).

  4. 4

    Sundqvist, MK, Sanders, NJ et Wardle, DA Réponses des communautés et des écosystèmes aux gradients d’altitude: processus, mécanismes et perspectives pour un changement global. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst . 44 , 261-280 (2013).

  5. 5

    Ferger, SW et al. Effets synergiques du climat et de l’utilisation des terres sur la bêta-diversité aviaire. Divers Distrib . 23 , 1246-1255 (2017).

  6. 6

    Merckx, VSFT et al. Evolution de l’endémisme sur une jeune montagne tropicale. Nature 524 , 347-350 (2015).

  7. 7.

    Quintero, I. & Jetz, W. Diversité et diversification mondiales des oiseaux. Nature 555 , 246-250 (2018).

  8. 8

    Steinbauer, MJ et al. L’augmentation accélérée de la richesse en espèces des plantes sur les sommets des montagnes est liée au réchauffement. Nature 556 , 231-234 (2018).

  9. 9

    Myers, N., Mittermeier, RA, Mittermeier, CG, da Fonseca, GA & Kent, J. Hotspots de la biodiversité pour les priorités de conservation. Nature 403 , 853 à 858 (2000).

  10. dix.

    Mittermeier, RA, Turner, WR, Larsen, FW, Brooks, TM et Gascon, C. dans Biodiversity Hotspots (eds Zachos, FE et Habel, JC) 3–22 (Springer, Berlin, 2011).

    • 11

      chanvre, A. Les incendies de forêt imputables au changement climatique marginalisent l’impact de la fonte des calottes glaciaires sur le Kilimandjaro. Glob. Changer Biol . 11 , 1013-1023 (2005).

    • 12

      Classen, A. et al. Les services écosystémiques complémentaires fournis par les prédateurs de nuisibles et les pollinisateurs augmentent la quantité et la qualité des rendements de café. Proc. R. Soc. Lond. B 281 , 20133148 (2014).

    • 13

      Newbold, T. et al. Effets globaux de l’utilisation des terres sur la biodiversité terrestre locale. Nature 520 , 45–50 (2015).

    • 14

      Hof, C., Araújo, MB, Jetz, W. & Rahbek, C. Menaces supplémentaires dues aux agents pathogènes, au changement climatique et à l’utilisation des sols pour la diversité mondiale des amphibiens. Nature 480 , 516–519 (2011).

    • 15

      Brook, BW, Sodhi, NS et Bradshaw, CJ Les synergies entre les facteurs d’extinction dans le contexte du changement global. Trends Ecol. Evol . 23 , 453 à 460 (2008).

    • 16

      Blois, JL, Zarnetske, PL, Fitzpatrick, MC & Finnegan, S. Le changement climatique et le passé, le présent et l’avenir des interactions biotiques. Science 341 , 499–504 (2013).

    • 17

      Oliver, TH & Morecroft, MD Interactions entre le changement climatique et le changement d’utilisation des sols sur la biodiversité: problèmes d’attribution, risques et opportunités: interactions entre le changement climatique et le changement d’utilisation des sols. Wiley Interdiscip. Rev Clim. Change 5 , 317-335 (2014).

    • 18

      Le maire, JR et al. L’altitude modifie les propriétés de l’écosystème dans les zones de croissance tempérées à l’échelle mondiale. Nature 542 , 91–95 (2017).

    • 19

      chanvre, A. Végétation du Kilimandjaro: endémiques cachés et bambou manquant. Afr. J. Ecol . 44 , 305 à 328 (2006).

    • 20

      Karp, DS et al. L’agriculture intensive érode la diversité β à grande échelle. Ecol. Lett . 15 , 963 à 970 (2012).

    • 21

      Peters, MK et al. Les prédicteurs des gradients de biodiversité en élévation passent d’un taxon à un autre au niveau de la communauté à plusieurs taxons. Nat. Commun . 7 , 13736 (2016).

    • 22

      Barlow, J. et al. Quantifier la valeur de la biodiversité des forêts tropicales primaires, secondaires et de plantations. Proc. Natl Acad. Sci. USA 104 , 18555-1860 (2007).

    • 23

      Soliveres, S. et al. La biodiversité à plusieurs niveaux trophiques est nécessaire à la multifonctionnalité des écosystèmes. Nature 536 , 456–459 (2016).

    • 24

      Cardinale, BJ et al. La perte de biodiversité et son impact sur l’humanité. Nature 486 , 59–67 (2012).

    • 25

      Reich, PB et al. Les impacts de la perte de biodiversité augmentent avec le temps, à mesure que la redondance s’estompe. Science 336 , 589–592 (2012).

    • 26.

      Meyer, ST et al. Les relations biodiversité-multifonctionnalité dépendent de l’identité et du nombre de fonctions mesurées. Nat. Ecol. Evol . 2 , 44–49 (2018).

    • 27

      Stevens, GC Le gradient d’altitude dans la gamme altitudinale: une extension de la règle latitudinale de Rapoport à l’altitude. Un m. Nat . 140 , 893 à 911 (1992).

    • 28

      Dimanche, JM et al. Les marges de sécurité thermique et la nécessité d’un comportement thermorégulateur à travers la latitude et l’altitude. Proc. Natl Acad. Sci. USA 111 , 5610-51515 (2014).

    • 29

      Graham, CH et al. L’origine et le maintien de la diversité montagnarde: intégration des processus évolutifs et écologiques. Ecography 37 , 711–719 (2014).

    • 30

      Blois, JL, Williams, JW, Fitzpatrick, MC, Jackson, ST et Ferrier, S. L’espace peut remplacer le temps pour prévoir les effets du changement climatique sur la biodiversité. Proc. Natl Acad. Sci. USA 110 , 9374 à 9379. (2013).

    • 31.

      Appelhans, T. et al. Caractéristiques écométéorologiques des pentes méridionales du Kilimandjaro, en Tanzanie. Int. J. Climatol . 36 , 3245-3258 (2016).

    • 32

      chanvre, A. et chanvre, C. Ponts brisés: isolement de l’écosystème du Kilimandjaro. Glob. Changer Biol . 24 , 3499-3507 (2018).

    • 33

      Tscharntke, T. et al. Modération paysagère des schémas et des processus de la biodiversité – huit hypothèses. Biol. Rev. Camb. Philos. Soc . 87 , 661–685 (2012).

    • 34

      Kozich, JJ, Westcott, SL, Baxter, NT, Highlander, SK et Schloss, PD Développement d’une stratégie de séquençage à double index et d’un pipeline de curation pour l’analyse des données de séquence d’amplicon sur la plate-forme de séquençage MiSeq Illumina. Appl. Environ. Microbiol . 79 , 5112–5120 (2013).

    • 35

      Junker, RR & Keller, A. L’hétérogénéité du microhabitat entre les feuilles et les organes floraux favorise la diversité bactérienne. FEMS Microbiol. Ecol . 91 , fiv097 (2015).

    • 36

      Högberg, P. Tansley Review No. 95. 15 N abondance naturelle dans les systèmes sol-plante. Nouveau Phytol . 137 , 179-203 (1997).

    • 37

      Robinson, D. δ 15 N en tant qu’intégrateur du cycle de l’azote. Trends Ecol. Evol . 16 , 153-162 (2001).

    • 38

      Breuer, L., Kiese, R. et Butterbach-Bahl, K. Effets de la température et de l’humidité sur les taux de nitrification dans les sols de forêts tropicales ombrophiles. Sci du sol. Soc. Un m. J. 66 , 834 (2002).

    • 39

      Pedersen, AR, Petersen, SO et Schelde, K. Une approche complète de l’estimation du flux sol-atmosphère de gaz traces avec des chambres statiques. EUR. J. Soil Sci . 61 , 888–902 (2010).

    • 40

      Gütlein, A., F. Gerschlauer, Kikoti, I. & Kiese, R. Impacts du climat et de l’utilisation des terres sur les flux de N 2 O et de CH 4 provenant des écosystèmes tropicaux du mont. Région du Kilimandjaro, Tanzanie. Glob. Changer Biol . 24 , 1239-1255 (2018).

    • 41

      van Genuchten, MT Une équation de forme fermée pour prédire la conductivité hydraulique des sols non saturés. Sci du sol. Soc. Un m. J. 44 , 892 à 898 (1980).

    • 42

      Ensslin, A. et al. Effets de l’altitude et de l’utilisation des terres sur la biomasse des arbres, des arbustes et des herbes du mont Kilimandjaro. Écosphère 6 , 45 (2015).

    • 43

      Asner, GP, Scurlock, JMO et Hicke, AJ Synthèse globale des observations de l’indice de surface foliaire: implications pour les études écologiques et de télédétection: indice global de surface de feuille. Glob. Ecol. Biogeogr . 12 , 191-205 (2003).

    • 44

      Rutten, G., A. Ensslin, A. chanvre, A. et Fischer, M. Structure de végétation verticale et horizontale traversant des types d’habitats naturels et modifiés au mont Kilimanjaro. PLoS ONE 10 , e0138822 (2015).

    • 45

      van Praag, HJ, S. Sougnez-Remy, F. Weissen, F. & Carletti, G. Chiffre d’affaires des racines dans un hêtre et un peuplement d’épicéas des Ardennes belges. Plant Soil 105 , 87-103 (1988).

    • 46

      Hertel, D. & Leuschner, C. Comparaison de quatre estimations différentes de la production de racines fines et des données sur le bilan de carbone des écosystèmes dans une forêt mixte Fagus – Quercus . Plant Soil 239 , 237–251 (2002).

    • 47

      Kleyer, M. et al. LEDA Traitbase: une base de données sur les traits de vie de la flore de l’Europe du Nord-Ouest. J. Ecol . 96 , 1266-1274 (2008).

    • 48.

      Schellenberger Costa, D. et al. Moyenne pondérée par la communauté et dispersion fonctionnelle des traits fonctionnels des plantes le long des gradients environnementaux sur le mont Kilimandjaro. J. Veg. Sci . 28 , 684–695 (2017).

    • 49

      Classen, A. et al. Contraintes liées à la température et aux ressources: quels facteurs déterminent la diversité des abeilles au mont Kilimandjaro, en Tanzanie? Glob. Ecol. Biogeogr . 24 , 642–652 (2015).

    • 50

      Ferger, SW, Schleuning, M., Hemp, A., Howell, KM et Böhning-Gaese, K. Les ressources alimentaires et la structure de la végétation atténuent les effets climatiques sur la richesse en espèces des oiseaux: climat et richesse en espèces d’oiseaux. Glob. Ecol. Biogeogr . 23 , 541-549 (2014).

    • 51.

      Teketay, D. Populations de semis et régénération d’espèces ligneuses dans les forêts sèches afromontanes d’Ethiopie. Pour. Ecol. Gérer 98 , 149-165 (1997).

    • 52.

      Ky-Dembele, C., M. Tigabu, J. Bayala, Ouédraogo, SJ et Odén, PC. L’importance relative des différents mécanismes de régénération dans une forêt de savane coupée de manière sélective au Burkina Faso, en Afrique de l’Ouest. Pour. Ecol. Gérer 243 , 28–38 (2007).

    • 53

      Westphal, C. et al. Mesurer la diversité des abeilles dans différents habitats et régions biogéographiques européennes. Ecol. Monogr . 78 , 653 à 671 (2008).

    • 54

      Estrada-Villegas, S., CFJ, Meyer et Kalko, EKV Effets de la fragmentation de la forêt tropicale sur des chauves-souris insectivores aériennes dans un système d’îles pontées. Biol. Conserv . 143 , 597–608 (2010).

    • 55.

      Helbig-Bonitz, M. et al. Les chauves-souris ne sont pas des oiseaux – différentes réponses à l’utilisation des terres par l’homme sur une montagne tropicale. Biotropica 47 , 497–508 (2015).

    • 56.

      Peters, MK, Mayr, A., Röder, J., Sanders, NJ et Steffan-Dewenter, I. Les variations de l’utilisation des nutriments dans les assemblages de fourmis le long d’un important gradient d’altitude sur le mont. Kilimandjaro. J. Biogeogr . 41 , 2245-2255 (2014).

    • 57

      Steckel, J. et al. La composition et la configuration du paysage affectent différemment les abeilles, les guêpes et leurs antagonistes qui nichent dans les pièges. Biol. Conserv . 172 , 56–64 (2014).

    • 58.

      Wood, SN Modèles d’additifs généralisés: Introduction à R (Chapman & Hall et CRC, Boca Raton, 2006).

      Télécharger des références

      Remerciements

      Nous remercions la Commission tanzanienne pour la science et la technologie, le Tanzania Wildlife Research Institute et les autorités du parc national du Mont Kilimandjaro de leur soutien et de nous avoir donné accès au parc national du Mont Kilimanjaro; toutes les entreprises et les agriculteurs privés qui nous ont permis de travailler sur leurs terres; et le personnel de terrain de KiLi pour sa contribution à la collecte de données sur le mont Kilimandjaro. Cette étude a été réalisée dans le cadre de l’unité de recherche FOR1246 (Les écosystèmes du Kilimanjaro en pleine mutation: liens entre biodiversité, interactions biotiques et processus écosystémiques biogéochimiques, https://www.kilimanjaro.biozentrum.uni-wuerzburg.de ) financée par la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

      Informations sur le réviseur

      Nature remercie Jari Oksanen, Piero Visconti, David Wardle et les autres relecteurs anonymes pour leur contribution à la relecture par les pairs de ce travail.

      Informations sur l’auteur

      Les affiliations

      1. Département d’écologie animale et de biologie tropicale, Biocentre, Université de Würzburg, Würzburg, Allemagne

        • Marcell K. Peters
        • Alice Classen
        • Friederike Gebert
        • William J. Kindeketa
        • Antonia V. Mayr
        • Henry K. Njovu
        • , Jie Zhang
        • & Ingolf Steffan-Dewenter

      2. Département de la systématique des plantes, Université de Bayreuth, Bayreuth, Allemagne

      3. Environmental Informatics, Faculté de géographie, Université de Marburg, Marburg, Allemagne

        • Tim Appelhans
        • Florian Detsch
        • , Ephraim Mwangomo
        • Insa Otte
        • Et Thomas Nauss

      4. Département des sciences du sol pour les écosystèmes tempérés, Université Georg August de Göttingen, Göttingen, Allemagne

        • Joscha N. Becker
        • , Holger Pabst
        • & Yakov Kuzyakov

      5. Département de géographie physique, Université Georg August de Göttingen, Göttingen, Allemagne

        • Joscha N. Becker

      6. Institut d’écologie évolutive et de génomique de la conservation, Université d’Ulm, Ulm, Allemagne

        • Christina Behler
        • Maria Helbig-Bonitz
        • Et Marco Tschapka

      7. Institut des sciences des plantes, Université de Berne, Berne, Suisse

        • Andreas Ensslin
        • Marion Renner
        • , Gemma Rutten
        • Et Markus Fischer

      8. Centre de recherche sur la biodiversité et le climat de Senckenberg (SBiK-F), Francfort-sur-le-Main, Allemagne

        • Stefan W. Ferger
        • Claudia chanvre
        • , Maximilian GR Vollstädt
        • Hamadi I. Dulle
        • , Katrin Böhning-Gaese
        • Matthias Schleuning
        • Et Markus Fischer

      9. Ecologie animale, Département d’écologie, Université de Marburg, Marburg, Allemagne

        • Sara B. Frederiksen
        • Christine Ngereza
        • Juliane Röder
        • Et Roland Brandl

      10. Musée zoologique, Musée d’histoire naturelle du Danemark, Université de Copenhague, Copenhague, Danemark

        • Sara B. Frederiksen

      11. Institut de météorologie et de recherche sur le climat, Recherche sur l’environnement atmosphérique, Institut de technologie de Karlsruhe, Garmisch-Partenkirchen, Allemagne

        • Friederike Gerschlauer
        • Adrian Gütlein
        • & Ralf Kiese

      12. Commission tanzanienne pour la science et la technologie, Dar es Salaam, Tanzanie

        • William J. Kindeketa

      13. Centre d’écologie et de recherche environnementale de Bayreuth, Université de Bayreuth, Bayreuth, Allemagne

        • Anna Kühnel
        • Et Bernd Huwe

      14. Chaire de science des sols, Université technique de Munich, Freising, Allemagne

        • Anna Kühnel

      15. Parc national du mont Kilimanjaro, Marangu, Tanzanie

        • Ephraim Mwangomo

      16. Musée national de Tanzanie, Dar es Salaam, Tanzanie

        • Christine Ngereza

      17. Collège africain de gestion de la faune, Mweka, Tanzanie

        • Henry K. Njovu
        • & Hamadi I. Dulle

      18. Institut of Biologie et sciences de l’environnement, Université Oldenburg, Oldenburg, Allemagne h4>
        • David Schellenberger Costa ​​li>
        • et Michael Kleyer li> ul> li>

        • Institut d’écologie et d’évolution, Université Friedrich Schiller d’Iéna, Iéna, Allemagne h4>
          • David Schellenberger Costa ​​li> ul> li>

          • Écologie végétale et recherche en écosystèmes, Université Georg-August de Göttingen, Göttingen, Allemagne h4>
            • Natalia Sierra-Cornejo li>
            • et Dietrich Hertel ul> li>

            • Recherche sur la protection des végétaux: santé et protection des végétaux, Conseil de la recherche agricole, Pretoria, Afrique du Sud h4>
              • Connal D. Eardley li> ul> li>

              • École des sciences de la vie, Université du KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, Afrique du Sud h4>
                • Connal D. Eardley li> ul> li>

                • Département de zoologie et de conservation de la vie sauvage, Université de Dar es Salaam, Dar es Salaam, Tanzanie h4>
                  • Kim M. Howell li> ul> li>

                  • Centre de biologie théorique et théorique, Université de Würzburg, Würzburg, Allemagne h4>
                    • Alexander Keller li> ul> li>

                    • Département de bioinformatique, Biocentre, Université de Würzburg, Würzburg, Allemagne h4>
                      • Alexander Keller li> ul> li>

                      • Département Arthropoda, Musée de la recherche zoologique Alexander Koenig, Bonn, Allemagne h4>
                        • Ralph S. Peters li>
                        • et Axel Ssymank li> ul> li>

                        • Institut de recherche sur les espèces sauvages de Tanzanie, Arusha, Tanzanie h4>
                          • Victor Kakengi li> ul> li>

                          • Modélisation écologique, BayCEER, Université de Bayreuth, Bayreuth, Allemagne h4>
                            • Christina Bogner li> ul> li>

                            • Institut pour l’écologie, l’évolution et la diversité, Biologicum, Université Goethe de Francfort, Francfort-sur-le-Main, Allemagne h4>
                              • Katrin Böhning-Gaese li> ul> li>

                              • Institut des sciences de l’environnement, Université fédérale de Kazan, Kazan, Russie h4>
                                • Yakov Kuzyakov li> ul> li>

                                • Département des sciences du sol agricole, Université de Göttingen, Göttingen, Allemagne h4>
                                  • Yakov Kuzyakov li> ul> li>

                                  • Institut de recherche tropicale Smithsonian, ville de Panama, Panama h4>
                                    • Marco Tschapka li> ul> li> ol>

                                      Auteurs h3>
                                      1. Recherchez Marcell K. Peters dans: h3> li>

                                      2. Recherchez Andreas Hemp dans: h3> li>

                                      3. Recherchez Tim Appelhans dans: h3> li>

                                      4. Recherchez Joscha N. Becker dans: h3> li >

                                      5. Recherchez Christina Behler dans: h3> li>

                                      6. Recherchez Alice Classen dans: h3 > li>

                                      7. Recherchez Florian Detsch dans: h3> li>

                                      8. Recherchez Andreas Ensslin dans : h3> li>

                                      9. Recherchez Stefan W. Ferger dans: h3> li>

                                      10. Rechercher Sara B. Frederiksen dans: h3> li>

                                      11. Recherchez Frieder ike Gebert in: h3> li>

                                      12. Recherchez Friederike Gerschlauer dans: h3> li>

                                      13. Recherchez Adrian Gütlein dans: h3> li>

                                      14. Recherchez Maria Helbig-Bonitz dans: h3> li>

                                      15. Recherchez Claudia Hemp dans: h3> li>

                                      16. Recherchez William J. Kindeketa dans: h3> li >

                                      17. Recherchez Anna Kühnel dans: h3> li>

                                      18. Recherchez Antonia V. Mayr dans: li>

                                      19. Recherchez Ephraim Mwangomo dans: h3> li>

                                      20. Recherchez Christine Télécharger dans: h3> li>

                                      21. Rechercher Henry K. Njovu dans: h3> li>

                                      22. Recherchez Insa Otte dans: h3> li>

                                      23. Recherchez Holger Pabst dans: h3> li>

                                      24. Recherchez Marion Renner dans: h3> li>

                                      25. Recherchez Juliane Röder dans: h3> li>

                                      26. Recherchez Gemma Rutten dans: h3> li>

                                      27. Recherchez David Schellenberger Costa dans: h3> li>

                                      28. Recherchez Natalia Sierra-Cornejo dans: h3> li>

                                      29. Recherche de Maximilian GR Vollstädt in: h3> li>

                                      30. Recherchez Hamadi I. Dulle dans: h3> li>

                                      31. Recherchez Connal D. Eardley dans: h3> li>

                                      32. Recherchez Kim M. Howell dans: h3> li>.

                                      33. Recherchez Alexander Keller dans: h3> li>

                                      34. Recherchez Ralph S. Peters dans: h3> li>

                                      35. Recherchez Axel Ssymank dans: h3> li>

                                      36. Recherchez Victor Kakengi dans: h3> li>

                                      37. Recherchez Jie Zhang dans: h3> li>

                                      38. Christina Bogner dans: h3> li>

                                      39. Recherchez Katrin Böhning-Gaese dans: h3> li>

                                      40. Recherchez Roland Brandl dans: h3> li>

                                      41. Recherchez Dietrich Hertel dans: h3> li>

                                      42. Recherchez Bernd Huwe dans: h3> li>

                                      43. Recherchez Ralf Kiese dans: h3> li >

                                      44. Recherchez Michael Kleyer dans: h3> li>

                                      45. Recherchez Yakov Kuzyakov dans: h3> li>

                                        Recherchez Thomas Nauss dans: h3> li>

                                    • Recherchez Matthias Schleuning dans: h3>

                                    • Recherchez Marco Tschapka dans: h3> li>

                                    • Recherchez Markus Fischer dans: li>

                                    • Recherchez Ingolf Steffan-Dewenter dans: h3> li> ol> div>

                                      Contributions h3>

                                    IS-D., AH et MF conçu le concept de recherche écologique sur le mont Kilimandjaro. M.K.P., A.H., C. Bogner, K.B.-G., D.H., R.B., B.H., R.K., M.K., Y.K., T.N., M.S., M.T., M.F. et I.S.-D. collecte de données conceptualisée et supervisée. A.H. sites d’étude établis. M.K.P. et I.S.-D. conçu l’étude. MKP, AH, TA, JNB, C. Behler, AC, FD, AE, SBF, SWF, F. Gebert, F. Gerschlauer, AG, MH-B., CH, WJK, A. Kühnel, AVM, EM, CN , HKN, IO, HP, MR, JR, GR, ASN, NS-C. et M.G.R.V. données collectées. C.D.E., R.S.P. et comme. identifié de grandes quantités de spécimens. A.H., C.H., H.I.D., K.M.H., V.K. et J.Z. logistique et infrastructure organisées et maintenues. A. Keller a traité des données sur les micro-organismes. M.K.P. traité et analysé les données et rédigé le manuscrit avec la contribution de I.S.-D. Tous les auteurs ont contribué à la version finale du manuscrit. P>               

                                    Intérêts concurrents h3>               

                                    Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts. p>             

                                    Auteur correspondant h3>

                                    Correspondance à                  Marcell K. Peters . p> div> div> section>

                                    Etendue figures et tableaux de données h2>

                                    1. Données étendues Fig. 1 Distribution et caractéristiques des sites d’étude. h3>

                                      a b>, b b>, Cinq des sites d’étude identiques ont été sélectionnés pour chacun des six principaux types d’habitat naturel (cercles) et des six principaux types d’habitat anthropique (carré, losange et triangle) situés sur le mont Kilimanjaro. Les cinq sites d’étude de chaque type d’habitat ont été répartis de manière à obtenir un gradient d’élévation à petite échelle au sein de l’habitat. # Sites d’étude, nombre de sites d’étude par type d’habitat. P> li>

                                    2. Données étendues Fig. 2 Effets de l’utilisation des terres sur la composition des communautés de plantes, d’animaux et de micro-organismes. h3>

                                      a b> – c b>, Influence de l’intensité de l’utilisation des terres sur l’évolution globale des communautés d’espèces dans les écosystèmes anthropiques par rapport aux prévisions pour les communautés d’espèces dans les écosystèmes naturels (modèle linéaire, pour tous les taxons P i> n i> = 60 sites d’étude pour toutes les analyses. d b> – f b>, chez les végétaux et les animaux, l’intensité de l’utilisation des terres a eu des effets plus importants sur les taux de roulement dans les basses terres arides (ANOVA sur les résidus des modèles présentés dans b> – c b>, P i> = 0,052) et en altitude (ANOVA, P i> n i> = 60 sites d’étude pour toutes les analyses. g b>, calcul des variables de réponse dans a b> – f b>. Trois communautés d’animaux comprenant chacune quatre espèces (montrées dans des couleurs différentes), qui se chevauchent en partie, sont représentées. Une augmentation du MAP est associée à une augmentation de 25% de la dissimilitude ( d i>) des communautés d’espèces i et ii dans les habitats naturels ( d i> i – ii sous>). La Communauté iii est située dans des habitats anthropiques. Étant donné que les communautés ii et iii vivent dans la même zone climatique, un modèle basé uniquement sur des variables climatiques permet de prévoir la même composition pour chaque communauté d’espèces. Cependant, la communauté iii montre une différence entre 0,5 et la communauté ii (en rouge). Dans a b> – c b>, nous avons analysé dans quelle mesure LUI pouvait expliquer la différence entre ces prévisions climatiques et la composition observée des communautés d’espèces (c’est-à-dire d i> ii – iii sub> réalisé dans l’espace de calcul des ordonnances de redimensionnement multidimensionnel non métrique). p> li>

                                    3. Données supplémentaires Fig. 3 Effet du climat sur les fonctions des écosystèmes le long du gradient d’élévation de l’habitat naturel. h3>

                                      Pour les fonctions écosystémiques médiées par le sol et les plantes, les valeurs absolues de la force d’effet sont plus élevées en moyenne pour le MAP, alors que les fonctions écosystémiques médiatisées par les animaux sont plus fortement influencées par le MAT (modèle à effets mixtes fonction de l’écosystème × type de variable climatique), n i> = 30 sites d’étude, P i> 3 . FSE, fonction de l’écosystème. P> li>

                                    4. Données étendues Fig. 4 Analyses de l’appui aux modèles de climat et d’utilisation des sols basés sur différents indices d’utilisation des sols. h3>

                                      Pour chaque variable de réponse, 500 indices différents d’utilisation des sols ont été calculés par pondération aléatoire des quatre composantes de l’IOL (pourcentage d’élimination de la biomasse, intrants agricoles, modification de la structure de la végétation et pourcentage de l’agriculture dans le paysage environnant) entre 0 et 1. Pour chacun des indices d’utilisation du sol calculés, nous avons calculé le soutien (modèle poids) pour les cinq principaux types de modèles (modèle nul, modèle climatique, modèle d’utilisation des sols, modèle additif climat modèle d’utilisation des sols, modèle interactif climat × modèle d’utilisation des sols) et a déterminé les intervalles de confiance moyen et à 90% sur les 500 passages . Dans la majorité des exécutions avec des composantes d’utilisation des sols pondérées différemment, nous avons constaté un soutien similaire pour les cinq types de modèle différents (comme pour l’IUD d’origine). Le modèle d’interaction climat × utilisation des sols était le type de modèle le mieux pris en charge pour toutes les variables de réponse et différents indicateurs d’utilisation des sols. P> li>

                                    5. Données supplémentaires Fig. 5 Effets du climat et de l’utilisation des terres sur l’indice multivarié de la multifonctionnalité. h3>

                                      Dissimilarité de la multifonctionnalité des écosystèmes entre les sites d’étude (points) dans les habitats naturels (rouge) et anthropiques (orange). La position dans l’espace d’ordination illustre les caractéristiques fonctionnelles des sites en relation avec d’autres sites; les sites plus proches les uns des autres ont une multifonctionnalité d’écosystèmes plus similaire. Les lignes en arrière-plan montrent les courbes de niveau d’élévation. P> li>

                                    6. Données étendues Fig. 6 Variation moyenne de la fonction de l’écosystème en fonction de l’intensité d’utilisation des sols pour les fonctions de l’écosystème induites par le sol, les plantes et les animaux. h3>

                                      a b> – c b>, le changement moyen dans la fonction de l’écosystème (comparé aux prévisions pour les habitats naturels, log-transformé) a augmenté linéairement avec l’intensité d’utilisation des terres (modèle linéaire, P i> a b>), végétales ( b b>) et animales ( c b>). n i> = 50 sites d’étude. d b> – f b>, l’effet (l’intensité) de l’intensité de l’utilisation des terres sur le changement moyen du fonctionnement des écosystèmes (barres grises) était, en moyenne, le plus élevé pour un écosystème à médiation végétale les fonctions. Les effets de l’intensité d’utilisation des terres différaient considérablement d’une zone d’altitude à l’autre dans les fonctions écosystémiques à médiation végétale et animale (modèle linéaire, P i> interaction sub> n i> = 50 sites d’étude. p> li>

                                    7. Données étendues Tableau 1 Liste des indicateurs des fonctions de l’écosystème mesurés dans l’étude figcaption> figure> div> li>
                                    8. Tableau de données étendu 2 Effets du climat et de l’utilisation des sols sur la biodiversité et les fonctions écosystémiques b > figcaption> figure> div> li>
                                    9. Tableau de données étendues 3 Effet du climat sur les fonctions de l’écosystème le long du gradient d’élévation de l’habitat naturel b > figcaption> figure> div> li>
                                    10. Données étendues Tableau 4 Effets du climat et de l’utilisation des terres sur l’indice multivarié de la multifonctionnalité b> figcaption> figure> div> li> ol> div> div> section>

                                      Informations supplémentaires h2>

                                      1. Informations supplémentaires h3>

                                        Ce fichier contient des tableaux supplémentaires 1-5, des figures supplémentaires 1–3, Note complémentaire 1 et Références supplémentaires. P> li>

                                      2. Rapport de rapport h3> h> ol> div> div> section>

      Catégoriehuile de chanvre
      Mots-cléshuile de chanvre

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